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데이터베이스 관계키(FK) 는 꼭 사용해야 할까?
데이터 무결성을 위해 필수적인 Foreign Key(관계키), 생성해야 할까요, 말아야 할까요? FK의 장점(무결성 보장, CASCADE)과 단점(제약검사 성능 저하)을 분석하고, 대규모 트래픽 시스템에서 ORM 레벨 논리적 관계키로 전환하는 최적의 데이터베이스 설계 전략을 제시합니다.
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데이터베이스 LIKE문 제대로 이해하고 사용하기
SQL에서 LIKE 문을 사용하면 쿼리 속도가 느려지는 이유? 와일드카드(%) 위치에 따른 Full Table Scan 문제를 진단하고, B-Tree 인덱스를 활용한 최적의 LIKE 성능 향상 방법을 알아봅니다. 중간 검색이 필요하다면 Full-Text Search와 Elasticsearch를 언제 써야 할지 명확하게 결정하세요.
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데이터베이스 인덱스 동작방식 그리고 최적화
데이터베이스 인덱스 설계의 핵심 원칙을 실무 관점에서 설명합니다. 카디널리티, 복합 인덱스 필드 순서, Equal-Range-OrderBy 규칙까지 성능 최적화를 위한 완벽 가이드.
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대용량 디비에 파티션을 활용해야 하는 이유
MySQL 파티션으로 대용량 데이터베이스 성능을 획기적으로 개선하는 방법을 알아보세요. 파티션 프루닝, 파티션 키 선정, 인덱스 최적화 전략까지 실무 중심으로 설명합니다.
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무료 프록시, 크롤러 실패의 지름길, 유료 프록시가 필수인 7가지 기술적 이유
무료 프록시가 웹 크롤링을 실패로 이끄는 7가지 치명적 이유! IP 차단, 보안 위험, 불안정성 등 기술적 문제점과 유료 프록시를 써야 하는 이유를 개발자 관점에서 상세히 분석합니다. 성공적인 크롤링 프로젝트를 위한 필수 가이드!